PPgEEC participa de Missão Internacional para fortalecer internacionalização em IA e IoT
Notícia publicada em 25/09/2025TecnologiaO Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC/UFRN), vinculado ao Centro de Tecnologia (CT/UFRN), participou, entre os dias 7 e 21 de setembro, de uma missão internacional à Europa. A iniciativa teve como objetivo fortalecer a internacionalização da universidade por meio da apresentação de artigos científicos e da ministração de cursos nas áreas de Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT).
A missão faz parte do projeto Integração de IA Generativa e IoT: Soluções Avançadas para Mobilidade e Automação Industrial, desenvolvido em colaboração entre pesquisadores do Departamento de Computação e Automação (DCA/UFRN) e da Universidade de Bréscia (UNIBS), na Itália. A ação é financiada pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT), por meio do CNPq, em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI).
A equipe da UFRN foi composta pelos estudantes do PPgEEC Morsinaldo Medeiros, Matheus Andrade e Thaís Medeiros, sob a coordenação do professor do DCA Ivanovitch Silva. A missão teve início na Conferência Internacional sobre Tecnologias Emergentes e Automação de Fábrica do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE EFTA 2025).
Na ocasião, os pesquisadores apresentaram quatro artigos científicos, traduzidos do inglês para: Redes de Kolmogorov–Arnold sob restrições de TinyML, Autocodificadores para compressão de dados de sensores embarcados, Adaptação de estratégias RAG para protocolos industriais e MST e MPT: Algoritmos incrementais leves para detecção e correção de anomalias multivariadas em dispositivos TinyML.
Na sequência, a equipe deslocou-se para a Universidade de Bréscia, onde foram ministrados três cursos avançados, consolidando a cooperação internacional. Os discentes de doutorado Morsinaldo Medeiros e Thaís Medeiros apresentaram, respectivamente, os seguintes cursos, traduzidos do inglês: Da Detecção à Correção: Aprendizagem Online com TEDA e TEDA-RLS e LLMs alimentados por Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Já o aluno de mestrado Matheus Andrade ministrou o curso Introdução a Agentes e Multiagentes aprimorada por LLMs. Todo o material foi disponibilizado online.
A missão evidencia o protagonismo discente do PPgEEC/UFRN em temas de fronteira, como TinyML, agentes inteligentes, LLMs e aprendizado incremental aplicados à mobilidade e à automação industrial, além de fortalecer a cooperação científica com a UNIBS.
Para o coordenador do projeto, Ivanovitch Silva, a iniciativa “reforça a capacidade do PPgEEC/UFRN de atuar com excelência em cenários globais, conectando ciência aplicada, inovação e impacto social”.
Edição: Vilma Torres; Revisão: Beatriz de Azevedo
