DEP divulga processo seletivo para bolsista na Procuradoria Geral do Município
Notícia publicada em 25/08/2025OportunidadesO Departamento de Engenharia de Produção (DEP), vinculado ao Centro de Tecnologia (CT/UFRN), publica edital para seleção de bolsistas de graduação que irão atuar no projeto Sistema de Inteligência Artificial para Automatização de Tarefas Jurídicas na Procuradoria Geral do Município (PGM). As inscrições estão abertas até o dia 27 de agosto e podem ser feitas através do formulário.
Está sendo ofertada uma vaga para alunos de graduação de Engenharia, Computação ou afins, com formação de um cadastro reserva para futuras demandas. Para participar, é essencial ter conhecimento de programação em Python 3 com ênfase em Orientação a Objetos, Módulos e Pacotes, Tratamento de Exceções, boas práticas (logging, versionamento, documentação), etc.
Além disso, busca-se estudantes que possuam familiaridade com Ambientes Linux (uso do terminal, scripts BASH e permissões); desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Flask; manipulação de dados com pandas e automação com Selenium e BeautifulShop; Bancos de dados (uso básico de PostgreSQL e SQLite); Controle de versão com Git e conhecimento de Gitlab; noções de servidores e deploy; e inglês técnico para leitura de documentação.
São diferenciais desejáveis: experiência com OCR (Tesseract, PyMuPDF e PDFMiner); integração com APIs de IA (OpenAi, Google Generative AI, Anthropic); conhecimento básico do funcionamento do PJe; testes com Pytest; práticas de clean code, modularização e design orientado a serviços; e disposição, interesse para trabalhar em equipe e desenvolvimento de sistemas.
A bolsa será na modalidade de iniciação tecnológica ou desenvolvimento de sistemas, com carga horária de 20 horas presenciais semanalmente, na PGM, no turno da manhã. A remuneração é de R$ 2.100 para o período de setembro de 2025 a maio de 2026 (renovável mediante avaliação).
No formulário de inscrição, é necessário enviar o currículo Lattes atualizado, o histórico acadêmico de graduação, um link para repositório (GitHub, GitLab ou similar) e uma breve carta de motivação.
A seleção será dividida em duas etapas: análise do perfil e documentação e entrevista técnica para verificação dos conhecimentos essenciais e portfólio. Se o número de inscritos for superior a 20, será realizada uma prova escrita, a ser agendada, antes da entrevista. Todas as informações dos passos seguintes serão enviadas aos candidatos via e-mail. O resultado será divulgado também no site oficial do CT.
Para mais informações sobre condições e compromissos, atividades envolvidas ou informações complementares, basta consultar o edital. Dúvidas devem ser encaminhadas para o coordenador do projeto, José Alfredo Ferreira Costa, professor do DEP, através do e-mail: alfredo.costa@ufrn.br
